一种基于联合分布矩阵与多输入神经网络的数字正交调制信号识...
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于联合分布矩阵与多输入神经网络的数字正交调制信号识别方法，包括：步骤1：数据获取与预处理：是指：采集信号，并分段加噪；步骤2：数据集搭建；包括：对信号进行切割处理；获取相位与幅度；构建同相‑正交联合分布矩阵和相位‑幅度联合分布矩阵；步骤3：数据集搭建；包括：神经网络搭建与微调，以及训练；步骤4：将待识别的数字正交调制信号依次通过预处理、步骤2，得到待识别的数字正交调制信号的同相‑正交联合分布矩阵和相位‑幅度联合分布矩阵，输入至训练好的神经网络，得到数字正交调制信号的识别结果。本发明减少特征间的相互影响，识别结果更准确。
基本信息
专利标题 ：
一种基于联合分布矩阵与多输入神经网络的数字正交调制信号识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114422310A
申请号 ：
CN202210069179.0
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王洪君刘东杰张艳艳张学林徐红玉
申请人 ：
山东大学
申请人地址 ：
山东省济南市历城区山大南路27号
代理机构 ：
济南金迪知识产权代理有限公司
代理人 ：
杨树云
优先权 ：
CN202210069179.0
主分类号 ：
H04L27/00
IPC分类号 ：
H04L27/00 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 27/00
申请日 : 20220121
申请日 : 20220121
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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