本发明公开了一种基于LIBS‑RAMAN光谱技术的鱼肉鉴别方法，其首先通过绞肉机将待鉴别鱼肉研磨成肉糜，得到表面平整的鱼肉样品；然后分别获取待鉴别鱼肉样品的LIBS光谱数据和RAMAN光谱数据，获取到的RAMAN光谱数据进行归一化处理，让光谱峰值都被限制在0到1之间，将获取到的LIBS光谱数据进行归一化处理，让光谱峰值都被限制在0到1之间；最后将归一化后RAMAN和LIBS光谱数据进行融合，得到RAMAN‑LIBS融合图片数据，将RAMAN‑LIBS融合图片数据输入到训练好的CNN模型中，得到鱼肉鉴别结果。其将RAMAN光谱技术和LIBS光谱技术相结合，利用两者光谱信息的互补性，显著提高鱼肉鉴别的准确率，实现对不同鱼肉、近亲鱼肉，甚至鱼肉的不同部位进行有效鉴别，为鱼肉鉴别提供了一种现实可行的方案。