基于高光谱成像技术的粉葛年限鉴别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于高光谱成像技术的粉葛年限鉴别方法，包括收集粉葛样品；使用高光谱成像设备采集粉葛样品的高光谱数据；对高光谱数据进行校正，提取校正高光谱数据的ROI区域，建立粉葛样品数据集；采用标准正态变换对所述粉葛样品数据集进行预处理，并采用逻辑回归方法进行训练和测试，构建粉葛年限鉴别模型；通过粉葛年限鉴别模型实现对粉葛生长年限的鉴定。本发明优点在于结合机器学习实现快速、无损、直观、准确的鉴别不同生长年限的葛根，为有效的提高不同生长年限的粉葛的利用效率，并科学合理的安排葛的种植年限提供科学的数据支撑。
基本信息
专利标题 ：
基于高光谱成像技术的粉葛年限鉴别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114613451A
申请号 ：
CN202210263750.2
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
毛晓波胡会强位云朋任海川徐华兴李志辉赵宇平黄璐琦张蕾
申请人 ：
郑州大学;中国中医科学院
申请人地址 ：
河南省郑州市高新区科学大道100号
代理机构 ：
郑州异开专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
韩鹏程
优先权 ：
CN202210263750.2
主分类号 ：
G16C20/30
IPC分类号 ：
G16C20/30 G16C20/70 G06V10/58 G06V10/25 G06V10/774 G06K9/62 G01N21/25
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16C
计算化学;化学信息学; 计算材料科学
G16C20/30
•预测化合物、组合物或混合物的性质
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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