本发明提出了一种从多源数据中提取指标方法、系统、设备及存储介质，通过获取包括相关业务数据、相关部门数据的多源数据，对于多源数据进行包括删除空值内容、分词、去停用词的预处理，以行业专家给出的关键词列表作为索引，扩充关键词关联范围，将某个关键词关联范围内的词语均视为该关键词主题的关联词；构建LDA主题模型，利用LDA主题模型对所述多源数据建模分析并得出新兴主题；利用指数函数公式对新兴主题进行指数建构，以处理后输出的聚类词为结果，辅以筛选归类，最终生成分类指标。本发明充分利用已有的、大量相关的数据信息，同时能避免传统指数构建过程中过于依赖专家领域知识的限制，从而实现独立高效地从大量数据中提取重要指标。