一种作物面积与物候指标提取方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种作物面积与物候指标提取方法，包括对SAR影像进行预处理，包括轨道校正、热噪声去除、辐射定标、相干斑滤波、地形校正、分贝化处理，得到作物VV/VH的后向散射系数；根据作物VV/VH的后向散射系数构建特征向量，提出基于时间序列的全卷积神经网络模型，同时根据时间序列SAR影像数据进行作物种植面积制图；结合SAR‑VV/VH方法，并根据地区作物生育周期提取作物物候指标；本申请与现有的随机森林算法相比，基于全卷积神经网络提取方法不仅提取作物的精度较高，且能相对完整的保留作物地块的空间纹理信息，达到作物精准制图的目的，在农作物提取中具有较强的适用性。
基本信息
专利标题 ：
一种作物面积与物候指标提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114282609A
申请号 ：
CN202111591712.1
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张瑞王婷庞嘉泰展润青李涛王晓文张伦宁
申请人 ：
西南交通大学
申请人地址 ：
四川省成都市二环路北一段111号
代理机构 ：
北京天奇智新知识产权代理有限公司
代理人 ：
叶明博
优先权 ：
CN202111591712.1
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06T5/00 G06V10/774 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211223
申请日 : 20211223
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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