基于迁移学习的下行MISO-OFDMA协作传输方法
实质审查的生效
摘要
本发明是一种基于迁移学习的下行MISO‑OFDMA协作传输方法，包括步骤1：定义下行MISO‑OFDMA系统的关键参数；步骤2：利用深度Q网络在当前环境下训练当前智能体，为每个智能体构建一个深度Q网络即为多智能体深度Q网络，解决波束协作和资源分配问题；步骤3：以不同方案改变当前环境并提出一种迁移学习框架，所述迁移学习框架在新环境下通过步骤2中训练好的智能体的知识和新智能体的经验来训练新智能体；步骤4：动态调整波束成形协作和资源分配策略，以最大化所有用户的和速率。本发明可以有效地提升系统性能，加快神经网络的收敛速度，使新智能体更快更有效地适应新的网络环境。
基本信息
专利标题 ：
基于迁移学习的下行MISO-OFDMA协作传输方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114389784A
申请号 ：
CN202210072264.2
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐友云孙高翔王小明蒋锐李大鹏
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省盐城市盐南高新区大数据产业园创新大厦南楼15层
代理机构 ：
南京正联知识产权代理有限公司
代理人 ：
王素琴
优先权 ：
CN202210072264.2
主分类号 ：
H04L5/00
IPC分类号 ：
H04L5/00 H04B7/06 H04W72/04
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 5/00
申请日 : 20220121
申请日 : 20220121
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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