植物叶片分割识别方法及系统
公开
摘要
本发明提供一种植物叶片分割识别方法及系统，属于计算机视觉技术领域，基于颜色指数，从待分割的植物叶片图像中分离土壤背景，提取图像中的绿色部分；基于形态学开运算，分离非叶片部分，平滑叶片区域边缘；根据连通区域面积，设定阈值去除平滑后的图像中非植物部分干扰因素；进行图像空洞填补，得到分割后的完整的植物叶片区域。本发明有效去除了图像采集过程中导致的噪声；有效的区分了前景与背景的颜色特征；植被提取颜色指数将图像分为绿色植被和背景两类，形态学开运算分离叶茎和主干和平滑叶片边缘；通过连通区域面积，能去除干草、覆盖物等背景中干扰因素；考虑了叶片分割不完整问题，对分割出的叶片进行填补，准确有效的提取出完整叶片。
基本信息
专利标题 ：
植物叶片分割识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581660A
申请号 ：
CN202210072808.5
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙启玉杨公平刘玉峰孙平褚德峰
申请人 ：
山东锋士信息技术有限公司
申请人地址 ：
山东省济南市经十东路33399号水发大厦副楼6、7层
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
朱忠范
优先权 ：
CN202210072808.5
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/764 G06T7/155 G06T7/194 G06T7/187 G06T7/12 G06T7/90 G06T5/50 G06T5/20 G06T5/00 G06T7/62
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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