一种基于主成分分析的图像光照校正算法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于主成分分析的图像光照校正算法，涉及图像恢复技术领域，包括以下步骤：将受相同光线条件影响的多幅图像映射为向量组；构造协方差矩阵，并计算协方差矩阵的特征值和特征向量；在特征向量中确定并剔除产生光线影响的基，利用主成分重构图像。本发明采用一种无监督学习方式，通过主成分分析找到并剔除光照影响的成分，适用于受相同光照条件影响的多幅图像做批量处理。经本发明算法处理后图像的标准差、平均梯度两项指标很好，意味着处理结果图像的对比度更高、层次更分明，边缘更清晰。
基本信息
专利标题 ：
一种基于主成分分析的图像光照校正算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419383A
申请号 ：
CN202210072968.X
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张震朱留存赵启鹏罗俊琦魏金占
申请人 ：
北部湾大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区钦州市滨海新城滨海大道12号
代理机构 ：
北京圣州专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
黄青青
优先权 ：
CN202210072968.X
主分类号 ：
G06V10/77
IPC分类号 ：
G06V10/77 G06K9/62 G06V10/44
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/77
申请日 : 20220121
申请日 : 20220121
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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