一种多模型融合的电压互感器误差状态评估方法
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摘要
本发明涉及一种多模型融合的电压互感器误差状态评估方法，包括：将CVT数据集分割成K份，根据K折交叉验证法将CVT数据集随机划分为K个数据子集；CVT数据集中的数据为表示CVT状态的各个参数；构建对CVT数据集进行分类的集成模型；集成模型包括多层基模型和一层元模型，基模型包括：决策树模型和朴素贝叶斯模型；基于数据子集，通过集成学习Stacking方式对集成模型进行训练，任意一层的基模型的输出数据依次用于建立其下一层基模型的数据集，最后一层基模型的输出数据用于建立元模型的数据集；基于训练后的集成模型对待测电压互感器误差状态进行评估；在CVT数据样本偏少和样本不平衡时等不理想情况下，依然可以对的CVT告警、异常状态的评估准确度。
基本信息
专利标题 ：
一种多模型融合的电压互感器误差状态评估方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114091360A
申请号 ：
CN202210073100.1
公开（公告）日 ：
2022-02-25
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
CN114091360B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
王帅查刚周瑞汪鑫洪晨张成龙熊灿
申请人 ：
武汉格蓝若智能技术有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道303号光谷·芯中心2-07栋1803-1805室
代理机构 ：
武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
万畅
优先权 ：
CN202210073100.1
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F111/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2022-03-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220121
申请日 : 20220121
2022-02-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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