基于变参时频流形信号重构的旋转机械微弱故障检测方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于变参时频流形信号重构的旋转机械微弱故障检测方法,包括:步骤(1)、故障带内成分提取:步骤(2)、高维TFD矩阵构造:步骤(3)、TFM特征提取:步骤(4)、TFM特征去噪:步骤(5)、故障成分TFD重构:步骤(6)、故障成分时域信号重构。该技术方法至少具有以下优点:对不同机械振动信号的普适性好、计算效率高、信噪比高、能够定量分析故障严重程度等。

基本信息
专利标题 :
基于变参时频流形信号重构的旋转机械微弱故障检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114548155A
申请号 :
CN202210073180.0
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-01-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王俊王玉琦黄伟国杜贵府沈长青何清波
申请人 :
苏州大学
申请人地址 :
江苏省苏州市十梓街1号
代理机构 :
苏州圆融专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
郭磊
优先权 :
CN202210073180.0
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G01M13/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20220121
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
  • 联系电话
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 联系 Q Q
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 关注微信
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 收藏
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332