本发明涉及数据分析领域，具体涉及一种面向城市决策和评估的多尺度信息目录构建系统，包括：数据收集模块，用于在收集原始数据过程中，将收集的原始数据进行记录；数据预处理模块，用于对原始数据的异常值、缺失值进行智能处理，填补缺失值降低冗余性；搜索工具模块，用于对数据进行高维提炼，将关联度较高的信息聚类；数据访问与反馈模块，用于根据不同用户历史的访问信息与反馈信息，通过人工智能自动学习未被发现的数据信息相关性，并反馈到数据收集模块。本申请通过将获得的数据信息相关性反馈到数据收集模块，使整个系统具备自我学习的能力，输出结果随大量数据的训练、长时间的优化而越来越精确，进而提高数据信息的查询便利性、索引准确性。