一种基于滚动轴承特征分布的早期故障时刻点识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于滚动轴承特征分布的早期故障时刻点识别方法。所述方法包括以下步骤：采集滚动轴承在稳定工况时不同时刻下的振动加速度信号x(t)i；求解不同时刻下采集到的振动加速度信号的包络谱e(f)i；利用推土机距离，求解第i时刻与第1时刻间的特定频带范围的包络谱特征分布距离wi1，获取推土机距离矩阵w；根据包络谱特征分布距离wi1，利用3σ原则对包络谱特征分布距离wij进行阈值设定；设置超过阈值准则，实现对滚动轴承早期故障点进行精准识别。本发明不仅可以准确识别滚动轴承早期故障时刻点，而且方法基于滚动轴承故障机理可以从故障特征衍生角度去判断早期故障，具备扎实的理论依据。
基本信息
专利标题 ：
一种基于滚动轴承特征分布的早期故障时刻点识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114526915A
申请号 ：
CN202210074685.9
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
蒋飞丁康何国林叶鸣
申请人 ：
华南理工大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 ：
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 ：
江裕强
优先权 ：
CN202210074685.9
主分类号 ：
G01M13/045
IPC分类号 ：
G01M13/045 G06F17/14 G06K9/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01M
机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试
G01M13/045
••声学或振动分析
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01M 13/045
申请日 : 20220121
申请日 : 20220121
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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