一种基于可训练联合双边滤波器的数字X射线图像去噪方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种即插即用的，可训练的联合双边滤波处理方法，用于低剂量数字X射线成像。首先通过深度神经网络，生成联合双边滤波器的引导图像，然后用得到的引导图像和原噪声图像共同训练联合双边滤波器，最终得到去噪后的图像。通过本发明能够实现在大幅降低X射线剂量的情况下，快速的生成出高质量图像，为低剂量数字X射线图像提供了一种有效的去噪方法。
基本信息
专利标题 ：
一种基于可训练联合双边滤波器的数字X射线图像去噪方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494057A
申请号 ：
CN202210075807.6
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈阳吴钱御
申请人 ：
东南大学
申请人地址 ：
江苏省南京市麒麟科创园智识路26号启迪城立业园04幢
代理机构 ：
南京众联专利代理有限公司
代理人 ：
杜静静
优先权 ：
CN202210075807.6
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20220123
申请日 : 20220123
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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