一种基于数字孪生的风机状态预警方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的风机状态预警方法。其中，该方法包括：风机关键部件实体；基于关键部位实体的实时状态量数据构建初始数字孪生模型；获取初始数字孪生模型的统计特征以及相关性特性；对监测状态量进行仿真预测，并基于仿真预测数据更新数字孪生模型；获取更新的数字孪生模型的统计特征以及相关性特征；对比更新的数字孪生模型的特征与初始数字孪生模型的特征，判断风机关键部件运行状态并进行预警。本发明解决了目前相关技术在对风机运行状态进行预警时，依赖状态监测数据和大量故障案例构建模式识别模型，忽略风机隐性的潜伏性缺陷对判断模型的影响及识别模型无法考虑风机未来运行趋势的问题，而造成的无法对风机运行状态进行准确判断和预警的技术问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于数字孪生的风机状态预警方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114382662A
申请号 ：
CN202210076262.0
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高岳田蜜李鹏
申请人 ：
华电安诺（北京）信息科技有限公司
申请人地址 ：
北京市昌平区回龙观镇朱辛庄北农路2号主楼D座15楼东区13号
代理机构 ：
北京汇信合知识产权代理有限公司
代理人 ：
章威威
优先权 ：
CN202210076262.0
主分类号 ：
F03D17/00
IPC分类号 ：
F03D17/00 G08B21/18 G08B31/00 G07C3/00 G06F30/27
法律状态
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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