基于跨帧自注意力变换网络的时空视频超分辨率重建方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于跨帧自注意力变换网络的时空视频超分辨率重建方法,包括以下步骤:采集连续图片序列,将其进行双三次插值降采样,并删除偶数帧,构成训练集;构建基于跨帧自注意力变换的时空视频超分辨率重建网络;利用训练集对基于跨帧自注意力变换网络进行训练;将低分辨率低帧率的连续图片序列输入所述训练完成的基于跨帧自注意力变换网络,获得高帧率高分辨率的连续图片序列。本发明能够通过一个端对端的神经网络同时实现空间和时间尺度的超分辨率,有效提高了对时空特征信息的利用,能够产生高帧率高分辨率的视频超分辨率重建效果。
基本信息
专利标题 :
基于跨帧自注意力变换网络的时空视频超分辨率重建方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114092339A
申请号 :
CN202210076937.1
公开(公告)日 :
2022-02-25
申请日 :
2022-01-24
授权号 :
CN114092339B
授权日 :
2022-05-20
发明人 :
隋修宝张文辉周明亮纪程周逸成
申请人 :
南京理工大学
申请人地址 :
江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
代理机构 :
南京理工大学专利中心
代理人 :
朱沉雁
优先权 :
CN202210076937.1
主分类号 :
G06T3/40
IPC分类号 :
G06T3/40 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
G06T3/40
整个或部分图像的缩放
法律状态
2022-05-20 :
授权
2022-03-15 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/40
申请日 : 20220124
申请日 : 20220124
2022-02-25 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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