本发明涉及一种基于自回归模型的多源动态数据在线真值发现系统，包括如下模块：数据源，收集多源动态数据；在线真值发现算法模块，包括三个子模块：自回归模型子模块、动态数据源权重计算子模块、最优化真值计算子模块；自回归模型子模块，用于从历史真值数据中挖掘出真值演化的时间模式；动态数据源权重计算子模块，将最优化真值计算子模块已经计算出的历史真值信息与数据源提供的数据信息相比较，动态调整数据源权重，并传递至最优化真值计算子模块；最优化真值计算子模块，利用动态数据源权重计算子模块获得的信息与自回归模型子模块预测的真值信息，通过最小化目标函数，动态计算当前时刻的潜在真值。本发明能快速准确地计算出多源动态冲突数据中的潜在真值。