本发明公开了基于规则引擎的机电设备故障诊断方法、系统及终端，涉及设备监测技术领域，其技术方案要点是：将单源时序数据进行异常识别，得到异常类别集；将异常类别集分裂出多个异常子集；计算得到每个异常子集的故障估算概率，并根据故障估算概率对异常子集降序排列，得到异常序列；根据异常序列匹配规则引擎包，并通过规则引擎包进行故障诊断，得到故障诊断结果和故障诊断概率；当故障诊断概率低于预设阈值时，则选择下一个序号的异常子集进行匹配诊断，直至故障诊断概率超过预设阈值。本发明即考虑了多种异常情况，使得异常诊断结果更加全面与准确；又通过规则引擎包的优先匹配，优先降低了网络资源浪费，提高了故障诊断效率。