一种布料破洞的检测方法、装置及存储介质
实质审查的生效
摘要

本发明提供了一种布料破洞的检测方法、装置及存储介质,其中方法包括:首先获取待检测布料的目标图像,然后对目标图像进行预处理,并将预处理后的目标图像输入至预先构建的神经网络模型中,其中,该神经网络模型是利用若干个样本图像对SSD模型训练得到的,每一个样本图像是基于包含至少一个破洞的样本布料生成的,且每一个样本图像中标注有对应破洞的数量和对应破洞的位置,最后获取由该神经网络模型输出的目标图像的破洞数量和破洞位置。本方案能够快速准确的检测出待检测布料图像中破洞的数量和位置。

基本信息
专利标题 :
一种布料破洞的检测方法、装置及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114519699A
申请号 :
CN202210077941.X
公开(公告)日 :
2022-05-20
申请日 :
2022-01-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
杨威陈炜邢苏阳
申请人 :
北京航空航天大学
申请人地址 :
北京市海淀区学院路37号
代理机构 :
北京格允知识产权代理有限公司
代理人 :
王文雅
优先权 :
CN202210077941.X
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  G06V10/774  G06V10/764  G06V10/82  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-07 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220124
2022-05-20 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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