一种锂离子电池单体故障自检测方法
公开
摘要
本发明提供了一种锂离子电池单体故障检测方法，通过对多组正常工作的锂离子电池进行一定倍率恒流充放电循环试验，采集循环过程中电压与电池表面温度数据，然后对采集的数据进行处理，提取锂离子电池特征曲线并提取特征曲线峰值数据，再构建数据集并进行数据驱动模型训练，计算得到Hotelling T2统计量与SPE统计量，进而得到正常工作的锂离子电池失效概率，并设置异常判定概率阈值，然后对待测锂离子电池进行上述操作得到待测锂离子电池失效概率，根据待测锂离子电池失效概率与异常判定概率阈值的比对结果判断电池是否故障。本方法选择包含了电池性能演变与熵热变化等信息的数据集，更能体现电池复杂的微观性能演变，确保了故障诊断的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种锂离子电池单体故障自检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580496A
申请号 ：
CN202210082128.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨世春曹瑞刘新华张正杰林家源闫啸宇
申请人 ：
北京航空航天大学
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路37号
代理机构 ：
北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
高丽萍
优先权 ：
CN202210082128.1
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G01R31/36
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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