本申请实施例提供一种基于互联网大数据的用户画像挖掘方法及人工智能云系统，通过用户倾向属性分类网络获得针对目标互联网行为大数据的用于描述其行为倾向属性的行为倾向描述分量，以及获取多个用户画像特征簇，用户画像特征簇用于描述对应用户画像下的用户画像源数据的行为倾向属性，而用户画像源数据的用户画像通过所述用户画像源数据的兴趣关注描述分量确定。最后基于所述行为倾向描述分量与各个用户画像特征簇，得到用于确定所述目标互联网行为大数据的用户画像分布的所述目标互联网行为大数据与各个用户画像所对应的用户画像源数据之间的用户画像相关度。如此设计，使得在用户画像分析过程中，能够提高用户画像分析的准确性。