本公开提供的一种用户画像模型训练的方法、用户数据确定方法、设备，涉及用户画像技术，包括：获取训练数据集；训练数据集中包括多个无标记的原始样本；每个无标记的原始样本中包括用户的多个特征；对原始样本中的多个特征进行掩盖处理，得到掩盖后的训练样本；其中，训练样本中包括原始样本中的部分特征；根据训练样本以及与训练样本对应的原始样本对预设模型进行训练，得到用户画像模型；其中，用户画像模型用于输出用户画像向量。本公开提供的方案可以对训练样本的不同种类的多个特征进行整合训练，能够发现不同特征之间的关联性，使训练结果在具有通用性的同时也能够带来更好的准确率。