基于医疗大数据和深度学习的信息推送方法及医疗AI系统
公开
摘要
本公开实施例提供一种基于医疗大数据和深度学习的信息推送方法及医疗AI系统，根据医疗行为画像分析模型对基于医疗词条兴趣点追踪获得的目标信息追踪轨迹数据进行医疗行为画像分析，获得所述互联网医疗终端的当前医疗行为画像，进而基于所述互联网医疗终端的当前医疗行为画像和对应的投放医疗行为画像，对所述互联网医疗终端的信息推送策略进行规则更新后，基于规则更新后的信息推送策略对所述互联网医疗终端进行互联网医疗信息推送，进而在考虑到相关用户的医疗词条兴趣点对应的医疗行为画像的基础上，结合当前信息投放过程中的医疗行为画像之间的比较情况进行规则更新，提高互联网医疗信息推送的有效性。
基本信息
专利标题 ：
基于医疗大数据和深度学习的信息推送方法及医疗AI系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114582515A
申请号 ：
CN202210082691.9
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘帅
申请人 ：
刘帅
申请人地址 ：
河南省洛阳市伊滨区创新大厦12楼1205室
代理机构 ：
北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
葛葆财
优先权 ：
CN202210082691.9
主分类号 ：
G16H50/70
IPC分类号 ：
G16H50/70
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/70
用于医疗数据的挖掘，例如分析其他患者以前的病例
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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