一种基于深度学习的医疗影像报告自动生成方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的医疗影像报告自动生成方法，包括如下步骤：步骤1，准备数据集并对数据集进行预处理；步骤2，通过Attention模型进行医疗影像细粒度特征提取；步骤3，通过图像处理模块，使用图文对应的方式进行训练，采用关键词和图像特征进行对应，改进transformer模块，来提高机器对图像特征识别的准确性；步骤4，通过Decoder模块生成报告段落。本发明通过提取细粒度的医疗影像特征，改善训练模型，使得生成的诊断报告更加专业、准确。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的医疗影像报告自动生成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114496151A
申请号 ：
CN202210004588.2
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张立言陈志贤袁野
申请人 ：
南京航空航天大学
申请人地址 ：
江苏省南京市秦淮区御道街29号
代理机构 ：
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
吴旭
优先权 ：
CN202210004588.2
主分类号 ：
G16H15/00
IPC分类号 ：
G16H15/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H15/00
特别适用于医疗报告的ICT，例如其生成或传输
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 15/00
申请日 : 20220105
申请日 : 20220105
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
