本发明公开了一种基于多网络融合的医疗影像报告生成方法，采用多深度神经网络模型融合的并行训练技术，此外，提出影像信息自适应聚焦技术，基于自适应注意力机制实现多网络特征的融合，利用经过聚焦编码后的医疗影像病理信息，研究跨媒体信息编解码技术，结合基于Seq2Seq的循环神经网络解码模型以及基于模板的报告生成技术，构建医疗影像文本报告生成流程。本发明以医疗影像报告生成技术为切入点，利用深度人工神经网络，构建端到端的医疗影像报告生成架构，对医疗影像进行精确分析，实现智能快速的医疗影像分析报告生成，具有持续可升级、智能化水平高、价格低廉、适用场景广泛等诸多优势。