一种水电厂顶盖排水系统异常智能诊断方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种水电厂顶盖排水系统异常智能诊断方法，包括：S1、通过构建特征挖掘模型挖掘水电厂顶盖排水系统工况数据的内在特征；S2、构建并通过所述内在特征训练特征分析模型；S3、通过特征分析模型对待测工况数据的内在特征进行处理，得到顶盖排水系统中排水泵的异常诊断结果。本发明方法可以提高安全生产和精细化管理水平，防患于未然。设备预警系统可广泛应用于包括发电厂等设备运行类企业。随着预警系统的深入应用，可预期在一定范围内实现代替人工、对生产设备、工艺流程的自动监测预警，从企业生产本质安全上提高设备可靠性和安全生产管理水平。

基本信息

专利标题：

一种水电厂顶盖排水系统异常智能诊断方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114547970A

申请号：

CN202210085087.1

公开（公告）日：

2022-05-27

申请日：

2022-01-25

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

王峥瀛张润时王乾康晓非肖棋元张卫君韩长霖闫亚男陈小松李紫薇范慧敏方茹慧

申请人：

中国长江三峡集团有限公司;北京中水科水电科技开发有限公司

申请人地址：

湖北省武汉市江岸区六合路1号

代理机构：

北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

李林合

优先权：

CN202210085087.1

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08 F04B51/00 G06F113/08

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-06-14 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220125

2022-05-27 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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