一种对AFL模糊测试器种子变异策略的优化方法
公开
摘要
本发明公开了一种对AFL模糊测试器种子变异策略的优化方法，首先，对于语料库队列中的每一个种子文件，遍历其每一个字节，监测改变后的测试文件是否导致被测程序产生新的路径或者导致崩溃；其次，将导致被测程序产生新的执行路径或者崩溃的字节标记为有效字节；最后，在后续对种子文件进行havoc随机变异时，根据有效字节数组进行选择性变异。本发明在AFL变异策略基础之上，使用有效字节数组的方式，减少了无效变异的次数，提高了模糊测试器的执行效率。
基本信息
专利标题 ：
一种对AFL模糊测试器种子变异策略的优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610601A
申请号 ：
CN202210085387.X
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张琦仵俊
申请人 ：
南京航空航天大学
申请人地址 ：
江苏省南京市秦淮区御道街29号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
柏尚春
优先权 ：
CN202210085387.X
主分类号 ：
G06F11/36
IPC分类号 ：
G06F11/36
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F11/00
错误检测；错误校正；监控
G06F11/36
通过软件的测试或调试防止错误
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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