复合材料层合板构件铺层多级优化设计方法
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种复合材料层合板构件铺层多级优化设计方法,针对层合板结构的铺层优化,阶段一是针对于铺层顺序的优化,优化目标为层合板构件的基频最大化,运用基于神经网络的深度学习方法快速预测设计结果,然后依据预测结果,通过粒子群算法搜索复合材料层合板设计问题的最优解,提高铺层优化设计效率。阶段二主要是优化复合材料的层数,以基频最大化与质量最小化为优化目标建立多目标拓扑优化模型,设计变量为各铺层相对于自身厚度的相对厚度,应用改进的自适应遗传算法进行求解。本发明能够节省重复有限元计算所浪费的时间,通过机器学习方法提高优化效率,能快速有效地优化设计复合材料层合板结构件的质量,并提高其基频,改善稳定性。

基本信息
专利标题 :
复合材料层合板构件铺层多级优化设计方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114547791A
申请号 :
CN202210085575.2
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-01-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
陈一哲袁梦谢北辰王辉华林
申请人 :
武汉理工大学
申请人地址 :
湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
代理机构 :
湖北武汉永嘉专利代理有限公司
代理人 :
朱宏伟
优先权 :
CN202210085575.2
主分类号 :
G06F30/17
IPC分类号 :
G06F30/17  G06F30/23  G06F30/27  G16C60/00  G06N3/00  G06N3/08  G06N3/12  G06F111/06  G06F111/08  G06F113/26  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/17
机械参量或变量的设计
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/17
申请日 : 20220125
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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