基于数据驱动的电池组早期故障实时诊断方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的电池组早期故障实时诊断方法及系统,包括:获取电池组中每个单体电池健康状态下的历史电压数据,并进行预处理;基于处理后的历史电压数据确定平方预测误差的控制限;基于主成分分析确定主元载荷矩阵和主元得分矩阵;获取待测电池组每个单体电池的实时电压数据,并进行预处理;然后计算电压数据平方预测误差的统计量;基于所述平方预测误差的统计量和控制限,确定电池组是否发生故障;基于每个单体电池的贡献率进一步判断各个单体电池是否发生故障及故障类型。本发明通过计算SPE统计量和统计限,能够实现电池组在不同温度条件下的在线实时故障诊断。
基本信息
专利标题 :
基于数据驱动的电池组早期故障实时诊断方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114384424A
申请号 :
CN202210086676.1
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2022-01-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
商云龙顾鑫张承慧李京伦段彬李立伟
申请人 :
山东大学
申请人地址 :
山东省济南市历下区经十路17923号
代理机构 :
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 :
董雪
优先权 :
CN202210086676.1
主分类号 :
G01R31/367
IPC分类号 :
G01R31/367 G01R31/396
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01R
测量电变量;测量磁变量
G01R31/367
••其软件,例如 使用建模或查找表进行电池测试
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/367
申请日 : 20220125
申请日 : 20220125
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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