本发明公开了全光谱水质数据分析方法，涉及水质分析技术领域，解决了现有技术没有结合基础数据在对光谱数据进行处理时，且没有考虑到数据采集场合，导致水质监测结果不准确的技术问题；本发明通过模拟各种场景获取标准实验参数，通过标准实验参数对人工智能模型进行训练，并结合光谱反演方法对人工智能模型进行验证，再通过待测数据对应场景下的水质分析模型以完成水质的精确监测；本发明既考虑了基础数据，又考虑到了水源类型，从整个流程提高了水质监测结果的准确性；本发明考虑到标准实验数据的获取难度，根据数据量需求或标准范围对数据进行了合理扩展，保证了水质分析模型对数据量的要求，提高了水质分析模型的精度。