眼底病变识别方法、装置、电子设备和可读存储介质
实质审查的生效
摘要
提供一种眼底病变识别方法及装置。该方法包括：获取特定病患的OCT眼底图像；采用第一神经网络模型确定OCT眼底图像的视网膜组织的边界信息，并根据视网膜组织的边界信息将OCT眼底图像切分为多个图像块；将多个图像块提供给第二神经网络模型，以得到特定病患的眼底病变类型，第二神经网络模型分别计算出各个图像块的特征向量以及各个图像块针对设定眼底病变类型的注意力权值，并通过加权计算得到融合后的特征向量以获得针对设定眼底病变类型的识别结果。其中，第二神经网络模型结合空域显著性和扫描位置显著性对图像块组中的重要信息进行加强，并过滤不重要的信息，从而实现了较低成本的模型训练及应用。
基本信息
专利标题 ：
眼底病变识别方法、装置、电子设备和可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511738A
申请号 ：
CN202210088352.1
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
崔波陈漠沙邵天越王一婷
申请人 ：
阿里巴巴（中国）有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号4号楼5楼508室
代理机构 ：
北京成创同维知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘静
优先权 ：
CN202210088352.1
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T7/00
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220125
申请日 : 20220125
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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