基于多模态内容的关键词推荐系统及方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于多模态内容的关键词推荐系统，它包括特征提取模块、特征融合模块、关键词生成模块、用户个性化分析模块、训练模块和推荐模块，本发明能为帖子选择合适的主题关键词，可以消除社交媒体平台上无意义和嘈杂的噪声信息，并可以为用户提供所需的快速访问信息，有助于提高平台信息传播和信息组织的效率。
基本信息
专利标题 ：
基于多模态内容的关键词推荐系统及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114491258A
申请号 ：
CN202210088492.9
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何智勇冯皓楠马良荔牛敬华刘耀勋
申请人 ：
中国人民解放军海军工程大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市解放大道717号
代理机构 ：
武汉开元知识产权代理有限公司
代理人 ：
李满
优先权 ：
CN202210088492.9
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06F16/9536 G06F16/958 G06Q50/00 G06F16/31 G06F16/33 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20220125
申请日 : 20220125
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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