本公开提供了对话模型的部署方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、数据处理、大数据、自然语言处理等领域。具体实现方案为：获取模型部署请求，其中，模型部署任务包括待部署对话模型的模型信息，根据模型信息，从集群中对话服务模块对应的分片组中确定候选分片，基于负载均衡策略，从候选分片中确定用于部署待部署对话模型的目标分片，向目标分片部署待部署对话模型。本公开中将对话服务模块分片，实现了对话服务的水平扩展目标，且可通过负载均衡策略，将不同对话模型均衡地分配到不同的分片上使得分片上加载的模型数和使用的资源数在可控范围内，避免了资源冲突的出现，提高了对话服务的可用性。