一种基于双模态组合多学习模型识别器的情感的识别方法及装置
公开
摘要
本发明公开了一种基于双模态组合多学习模型识别器的情感的识别方法，属于人工智能的技术领域，利用该识别方法能够有效识别出情感类别，具有识别率高、鲁棒性强的特点；包括如下步骤：(1)将音频文件分别进行提取后获得语音特征和文本特征；(2)将语音特征和文本特征进行交互注意力处理，获得双模态交互融合特征S；(3)将双模态交互融合特征S分别与语音特征和文本特征进行点乘处理后获得处理后语音特征Fa和处理后文本特征Ft；(4)将处理后语音特征Fa和处理后文本特征Ft同时送入多个学习模型识别器中识别后再融合处理得到识别结果。本发明还公开了实现该种识别方法的装置。
基本信息
专利标题 ：
一种基于双模态组合多学习模型识别器的情感的识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595744A
申请号 ：
CN202210089694.5
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
许喜斌吕烈尉廖岚岚何芳陆远蓉赵小蕾王光琴
申请人 ：
广东工程职业技术学院
申请人地址 ：
广东省广州市凤凰街渔兴路18号
代理机构 ：
广州海心联合专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李哲瑜
优先权 ：
CN202210089694.5
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/08 G10L15/02 G10L15/06 G10L15/16 G10L25/63 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/74
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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