点云数据质量评估方法、装置、计算机设备及存储介质
公开
摘要
本申请实施例属于数据分析技术领域，涉及一种点云数据质量评估方法、装置、计算机设备及存储介质。本申请通过对交通传感器采集的二维点云数据进行分析，提取几何特征和高斯投影特征对目标进行描述。几何特征主要为目标点云分布的外接矩形长宽比，高斯投影特征则包括点云分布的水平及垂直投影特征。基于求得的几何特征和投影特征，计算各个特征的权重，建立了基于信息熵的点云数据损失程度评价模型，能够全面对二维点云数据质量进行有效评估，弥补了点云质量评估方式存在的不足。
基本信息
专利标题 ：
点云数据质量评估方法、装置、计算机设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596446A
申请号 ：
CN202210091189.4
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
卢晓张苗苗刘海青毛序宁滕坤敏张瑞
申请人 ：
山东科技大学
申请人地址 ：
山东省青岛市黄岛区前湾港路579号
代理机构 ：
北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张利
优先权 ：
CN202210091189.4
主分类号 ：
G06V10/44
IPC分类号 ：
G06V10/44 G06V10/764 G06K9/62 G06T7/00
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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