图像配准质量评估模型训练方法、装置和计算机设备
公开
摘要
本申请涉及一种图像质量评估模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：将训练参考图像和训练配准图像输入初始图像配准质量评估模型中的初始关键度信息提取网络中，得到训练参考关键度信息和训练配准关键度信息；计算目标关键度误差信息，并基于目标关键度误差信息更新初始关键度信息提取网络；将训练参考图像、训练配准图像、训练参考关键度信息和训练配准关键度信息输入初始图像配准质量评估模型中的初始图像配准质量评估网络中，得到初始图像配准质量评估结果；计算评估结果误差信息，并更新初始图像配准质量评估网络，当训练完成时，得到图像配准质量评估模型。采用本方法能够提高图像配准质量评估的准确性。
基本信息
专利标题 ：
图像配准质量评估模型训练方法、装置和计算机设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519729A
申请号 ：
CN202011308476.3
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2020-11-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
魏东祁可翰李悦翔陈嘉伟马锴郑冶枫
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
华进联合专利商标代理有限公司
代理人 ：
毛丹
优先权 ：
CN202011308476.3
主分类号 ：
G06T7/30
IPC分类号 ：
G06T7/30 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/30
确定图像校准的变换参数，例如图像配准
法律状态
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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