一种基于配准失真表示的无参照立体图像质量评估方法

授权

摘要

本发明涉及一种基于配准失真表示的无参照立体图像质量评估方法。包括：对训练图像和待预测图像集合中的图像，计算配准图和左视图的差分图像作为图像的配准失真表示；对训练图像和待预测图像集合中的左视图和右视图进行局部归一化处理，左视图、右视图和配准失真表示划分成有重叠的图像块；训练图像集合中的左视图、右视图和配准失真表示的特征，并输入到全连接层来学习图像块的质量评估分数和失真类型识别；预测待预测图像的所有图像块的质量评估分数，计算待预测图像块的最多数投票失真类型作为图像最终的失真类型和加权平均质量分数作为最终的质量评估分数。本发明方法解决了左右视图的场景差异问题，能显著提高无参照立体图像质量评估的性能。

基本信息

专利标题：

一种基于配准失真表示的无参照立体图像质量评估方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109685772A

申请号：

CN201811502584.7

公开（公告）日：

2019-04-26

申请日：

2018-12-10

授权号：

CN109685772B

授权日：

2022-06-14

发明人：

郭文忠施逸青牛玉贞

申请人：

福州大学

申请人地址：

福建省福州市闽侯县上街镇福州大学城学院路2号福州大学新区

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司

代理人：

蔡学俊

优先权：

CN201811502584.7

主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/00 G06T7/32 G06N3/04 G06N3/08