本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于图像处理的纤维板质量评估方法，包括：获取纤维板灰度图；获取背景灰度值；获取各像素点的关注程度；根据关注程度获取疑似缺陷点，利用区域生长法对疑似缺陷点进行分类，得到第一疑似缺陷区域；计算第一疑似缺陷区域中各像素点的可信度，利用区域生长法将第一疑似缺陷区域中可信度较高的像素点进行保留，得到第二疑似缺陷区域；根据第二疑似缺陷区域中边缘像素点到中心点的距离，得到第二疑似缺陷区域为粉尘斑缺陷的概率，进而得到粉尘斑缺陷区域；根据粉尘斑缺陷区域对纤维板进行质量评估。上述方法用于对纤维板进行质量评估，通过上述方法可提高质量评估的准确度。