机器翻译及模型训练质量评估方法、电子设备及存储介质
公开
摘要
本申请实施例提供了一种机器翻译质量评估及模型训练质量评估方法、电子设备及计算机存储介质，其中，所述机器翻译质量评估方法包括：对待翻译的源语言数据进行编码，获得源语言编码数据；将所述源语言编码数据进行翻译解码，获得目标语言数据；并且，将所述目标语言数据再次进行重构解码，获得新生成的源语言重建数据；根据所述源语言数据和所述源语言重建数据，确定针对所述源语言数据的翻译质量。通过本申请实施例，可以通过两个源语言对应的数据，来确定目标语言数据的翻译准确度，进行翻译效果评估，实现机器翻译模型的自我质量评估功能。
基本信息
专利标题 ：
机器翻译及模型训练质量评估方法、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298061A
申请号 ：
CN202210217054.8
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张珮谢军
申请人 ：
阿里巴巴（中国）有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号4号楼5楼508室
代理机构 ：
北京合智同创知识产权代理有限公司
代理人 ：
李杰
优先权 ：
CN202210217054.8
主分类号 ：
G06F40/58
IPC分类号 ：
G06F40/58 G06F40/51 G06F40/40 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/58
使用机器翻译，例如用于多语言检索，用于客户端设备的服务器端翻译或实时翻译。
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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