一种基于多源气象数据的环流形势赤潮预报系统及方法
实质审查的生效
摘要

本申请提供一种基于多源气象数据的环流形势赤潮预报系统及方法,该方法包括:获取待预报区域的气象再分析数据集合,并根据欧氏距离算法、轮廓系数和相似算法,计算大气环流形势典型场数据;自动获取下载气象场预报数据和气候场数据;并计算日变化大气环流形势距平场数据;根据相似算法,计算赤潮暴发概率;绘制赤潮暴发概率趋势和气象要素场时间序列的可视化产品图。可见,该方法能够利用更易获取且稳定的实时气象预报数据,解决以往监测数据的使用问题;能够自动化地提供可视化预报,从而便于直观了解赤潮发生概率和生态、气象环境要素信息情况;另外,该方法还能够更加科学准确的进行大气环流形势客观分型,从而提高对赤潮预报的准确度。

基本信息
专利标题 :
一种基于多源气象数据的环流形势赤潮预报系统及方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114510875A
申请号 :
CN202210091741.X
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2022-01-26
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
何恩业季轩梁杨静郑静静高姗张思蒋宇轩
申请人 :
国家海洋环境预报中心
申请人地址 :
北京市海淀区大慧寺8号
代理机构 :
北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
蒋姗
优先权 :
CN202210091741.X
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06K9/62  G01W1/10  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220126
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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