耦合大尺度环流气候信息的咸潮上溯预报系统和方法
授权
摘要

本发明涉及一种耦合大尺度环流气候信息的咸潮上溯预报系统和方法,该系统包括数据输入模块、模型预报模块和数据输出模块。该耦合大尺度环流气候信息的咸潮上溯预报系统通过对需要预测受咸潮上溯影响地区的地区获取历史影响咸潮上溯的水文气象数据,依据从数据中筛选出关键影响因子建立咸潮上溯预报模型,并对咸潮上溯预报模型进行验证,验证通过的咸潮上溯预报模型输出的含氯度作为某个地区咸潮上溯的预报数据;该耦合大尺度环流气候信息的咸潮上溯预报系统得到的预报数据精度高,解决了现有咸潮上溯预报模型对数据要求高、信息获取成本大,且存在预报因子互相关的干扰,使得预报精度低的技术问题。

基本信息
专利标题 :
耦合大尺度环流气候信息的咸潮上溯预报系统和方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113609783A
申请号 :
CN202110944776.9
公开(公告)日 :
2021-11-05
申请日 :
2021-08-17
授权号 :
CN113609783B
授权日 :
2022-05-03
发明人 :
陈晓宏王艺霖
申请人 :
中山大学
申请人地址 :
广东省广州市新港西路135号
代理机构 :
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 :
彭东威
优先权 :
CN202110944776.9
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-03 :
授权
2021-11-23 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210817
2021-11-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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