本发明公开了一种改进鉴别转换的茶叶近红外光谱分类方法，包括以下步骤：步骤1，对茶叶样本的近红外光谱进行收集；步骤2，使用多元散射校正的预处理方法对茶叶样本的近红外光谱进行预处理；步骤3，对茶叶样本的近红外光谱数据进行维度压缩；步骤4，对茶叶样本的近红外光谱的鉴别信息提取，得到鉴别信息向量矩阵；步骤5，将待测试的茶叶样本投影至鉴别信息向量矩阵上来获取经过特征提取后的测试样本，使用K近邻分类器对该测试样本进行分类辨别，完成分类。本发明解决了传统鉴别转换方法在处理不满足正态分布的数据时易产生结果偏差的问题，降低了噪声数据对鉴别信息提取的影响，可简单，快速，准确的对茶叶进行分类。