本发明属于语义网络技术领域，公开了一种基于图模型的文本分词提取方法、系统及应用。利用中文分词技术对文本进行分词处理；根据停用表对文本词汇进行去停用词处理；依据概率统计学，将待分词句子拆分为网状结构，得n个能组合的句子结构；基于统计学方法，给网状结构每条边赋予一定的权值；将权值最大的路径作为待分词句子的分词结果。本发明的方法比传统的词频‑反文档频率方法得到的特征词汇集合的准确度更高。本发明克服了信息增益方法只适合用来提取一个类别的文本特征的缺点。为后续的文本相似度与文本聚类技术提供良好的理论基础。本发明具有更大的利用价值。本发明精确地计算了特征词汇中不同词汇对文本思想的贡献度。