笔画层级手写字符序列识别方法、装置、终端及存储介质
公开
摘要
本发明公开了一种笔画层级手写字符序列识别方法、装置、终端及存储介质，其中，上述方法包括：获取待识别手写字符的笔画图片序列；基于所述笔画图片序列，根据编码端神经网络模型获得笔画序列特征；基于已识别字符序列，获取字符序列特征；基于交叉注意力机制，将所述字符序列特征和所述笔画序列特征输入解码端单向多头自注意力层，获得所述待识别手写字符的语义特征向量；基于所述语义特征向量和所述笔画序列特征，根据神经网络模型获得所述待识别手写字符的识别结果。与现有技术相比，本发明通过将手写字符序列的上下文语义信息与手写字符的笔画特征融合，能够准确识别非完整笔画字符，提高识别效率，实现高鲁棒性的手写汉字序列识别。
基本信息
专利标题 ：
笔画层级手写字符序列识别方法、装置、终端及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612911A
申请号 ：
CN202210095671.5
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
户保田杨倩李云鑫陈清财
申请人 ：
哈尔滨工业大学（深圳）
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
代理机构 ：
深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
朱阳波
优先权 ：
CN202210095671.5
主分类号 ：
G06V30/32
IPC分类号 ：
G06V30/32 G06F40/30 G06N3/02
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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