本发明请求保护一种在线手写签名字符分割方法。使用深度学习技术对在线手写字符分割形成一个端到端的方案，对采集的签字笔画数据进行预处理，得到成对数据的笔画特征序列，构成数据集，将数据集输入基本预测模型进行训练，基本预测模型的输出为笔画特征序列相同长度个概率分布向量，为签字笔画特征序列位置对应的标签预测概率，取其最大值对应的索引值，根据映射关系将索引值映射为标签，再根据标签得到每个签字对应的点索引。输入相关书写设备获取的采样点数据序列，可以直接得到字符的分割结果。从而为字库建设，后续的字符内容识别提供基础支撑。