院前急救病例文本的识别方法、装置、终端及存储介质
实质审查的生效
摘要

本发明提供一种院前急救病例文本的识别方法、装置、终端及存储介质。该方法包括:对获取院前急救病例文本进行预处理,得到处理后的目标文本;根据目标文本的上下文动态地对每个词语进行编码,得到词向量;将词向量分别进行全局信息提取和局部信息提取,并将提取的全局信息和局部信息进行信息融合,得到特征向量;将特征向量输入到目标图卷积神经网络模型进行文本分类识别。本发明能够实现对相似专业词汇的准确提取,从而可以提高文本分类识别的准确率,且实现对词向量的全局特征和局部特征的提取,使得提取的特征向量表达更全面准确。

基本信息
专利标题 :
院前急救病例文本的识别方法、装置、终端及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114428860A
申请号 :
CN202210096034.X
公开(公告)日 :
2022-05-03
申请日 :
2022-01-26
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
生龙张旭田丰赵继军陈湘国马晓雨魏忠诚王巍王超
申请人 :
河北工程大学
申请人地址 :
河北省邯郸市经济技术开发区太极路19号
代理机构 :
河北国维致远知识产权代理有限公司
代理人 :
秦敏华
优先权 :
CN202210096034.X
主分类号 :
G06F16/35
IPC分类号 :
G06F16/35  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  G16H10/60  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类;分类
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20220126
2022-05-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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