基于YOLOv5的侧扫声呐海洋底质识别方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于YOLOv5的侧扫声呐海洋底质识别方法及装置，所述方法包括：获取基于侧扫声呐的海洋底质原始数据，通过解析重构后得到基于侧扫声呐的海洋底质图像；根据海洋底质类型标注数据集；构建基于YOLOv5目标识别算法的海洋底质识别模型，并进行模型训练；所述海洋底质识别模型加入多种不同的网络模型变体；在模型训练过程中，加入多尺度训练方法；加入迁移学习方法；采用Adam优化函数替代SGD优化函数；利用训练后的模型对待检测的海洋底质图像进行识别，得到识别结果。本发明可以对视频文件达到实时目标检测的效果，提高了检测效率，有助于实际的海洋探测相关工作的开展。
基本信息
专利标题 ：
基于YOLOv5的侧扫声呐海洋底质识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463620A
申请号 ：
CN202210096743.8
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
胡毅王紫薇时鹏陈欣杨晓芬
申请人 ：
自然资源部第三海洋研究所;北京科技大学
申请人地址 ：
福建省厦门市思明区大学路178号
代理机构 ：
北京市广友专利事务所有限责任公司
代理人 ：
张仲波
优先权 ：
CN202210096743.8
主分类号 ：
G06V20/05
IPC分类号 ：
G06V20/05 G06V10/25 G06V10/32 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/05
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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