本发明公开了一种基于动态预算分配的无限数据流实时隐私保护方法及系统，包括：设定时间窗口的长度和总的隐私预算，并对时间窗口的长度和总的隐私预算进行处理，分别获取偏差计算和发布策略选择的隐私预算；首先对当前可用预算进行分配，使用一部分在本地对原始数据进行随机扰动，之后服务器汇聚扰动数据，估计当前时刻统计量和前一个时刻统计发布值之间的偏差，然后通过比较该偏差与消耗另一部分预算进行统计量估计时产生的误差选择发布策略。本发明能在用户端提供更高级别的本地差分隐私保护，同时通过权衡数据流的实时变化与估计误差来提升发布数据的效用。本发明有丰富的应用场景与较好的实际效果，过程简单易于实现，可扩展性强。