神经网络的可解释性评估方法、装置、存储介质及设备
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种神经网络的可解释性评估方法、装置、存储介质及设备，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取测试数据集；针对测试数据集中的图像xi，基于图像xi对应的语义分割图对图像xi进行分割，得到图像xi的像素区域集合；对图像xi的像素区域集合中每一像素区域进行子区域分割，并将分割结果作用到图像xi上，得到图像xi的子区域分割结果；基于图像xi的子区域分割结果；通过测试数据集中所有图像的目标比比值，确定被测神经网络的评估结果。本发明给出了神经网络对图像预测的解释，并确保准确评估神经网络的预测水平。
基本信息
专利标题 ：
神经网络的可解释性评估方法、装置、存储介质及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529720A
申请号 ：
CN202210101318.3
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
董乾薛云志孟令中刘光镇王鹏淇杨光武斌
申请人 ：
中国科学院软件研究所
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村南四街4号
代理机构 ：
北京君尚知识产权代理有限公司
代理人 ：
余长江
优先权 ：
CN202210101318.3
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06K9/62 G06T7/11 G06V10/764
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/26
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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