源图片到驱动图片的运动迁移的方法和系统
公开
摘要
本申请提出了一种源图片到驱动图片的运动迁移的方法和系统，其中，该方法包括：获取源图片和驱动图片；获取源图片到驱动图片的背景仿射变换和K个源图片到驱动图片的薄板样条插值变换，进行组合，得到源图片到驱动图片的运动迁移的光流模型，其中，K为大于1的整数；使用光流模型对源图片进行扭曲变换，得到扭曲变换后的源图片；获取扭曲变换后的源图片的多个分辨率的遮罩掩码，以表示扭曲变换后的源图片中的丢失区域；使用多个分辨率的遮罩掩码对扭曲变换后的源图片中的丢失区域进行修正，得到源图片运动迁移后的生成图片。本申请的生成图片中可以保留更多源图片中的细节，并且运动迁移效果更加灵活与精确。
基本信息
专利标题 ：
源图片到驱动图片的运动迁移的方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627161A
申请号 ：
CN202210101351.6
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张慧赵健
申请人 ：
清华大学
申请人地址 ：
北京市海淀区清华园
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
杜月
优先权 ：
CN202210101351.6
主分类号 ：
G06T7/269
IPC分类号 ：
G06T7/269 G06T3/00 G06T3/40 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/269
使用基于梯度的方法
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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