一种网络流量识别方法及系统
实质审查的生效
摘要
本申请提供了一种网络流量识别方法及系统，用于将十六进制的第一网络流量数据转换为二进制的第二网络流量数据，并将第二网络流量数据通过映射规则映射成灰度图数据；采用L2约束的三元组残差网络L2‑triplot Resnet网络对灰度图数据进行特征提取，得到第一特征数据；利用主成分分析PCA算法对第一特征数据进行线性降维，得到第二特征数据；通过t‑SNE算法对第二特征数据进行非线性降维，得到可视化的特征数据；通过K‑means算法对可视化的特征数据进行聚类识别，并输出识别结果，该方法能够提高网络流量识别的准确率和自动化程度。
基本信息
专利标题 ：
一种网络流量识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114448906A
申请号 ：
CN202210101924.5
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈迎春冉晓旻董芳刘广怡孙昱莫有权王晓梅张静余道杰
申请人 ：
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请人地址 ：
河南省郑州市高新区科学大道62号
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
吴磊
优先权 ：
CN202210101924.5
主分类号 ：
H04L47/2483
IPC分类号 ：
H04L47/2483 H04L47/2441 G06N3/04 G06K9/62
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 47/2483
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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